Unterscheidet die ENC-Geräuschunterdrückung zwischen Geräuschen?
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Kürzlich führte unser Unternehmen praktische Tests durch, bei denen die Wirksamkeit von ENC (Environmental Noise Cancellation) verglichen wurde, und wir entdeckten ein Problem: Bei Dauergesprächen zeigten Tests mit unterschiedlichen Außengeräuschen (laute Musik vs. ein lautes Büro) Unterschiede aus der Sicht des Kunden.
Der Hauptgrund:Die akustischen Eigenschaften von Musik und Bürolärm unterscheiden sich deutlich, und die Designziele und Arbeitsprinzipien des ENC-Systems führen zu unterschiedlichen Verarbeitungsmethoden für diese beiden Arten von Geräuschen, was zu unterschiedlichen Hörerlebnissen für den Kunden führt.
Wir betrachten den ENC-Algorithmus als einen „intelligenten Filter“.Deren Hauptaufgabe besteht darin, stationäre, breitbandige, nicht-Umgebungsgeräusche zu erkennen und zu unterdrücken und gleichzeitig Ihre Stimme zu erhalten und zu verbessern.
| Geräuschtyp | Laute Musik | Laute Büroumgebung |
| Akustische Eigenschaften | Hochstrukturiert, transient, hoch-energetisch und mit erheblicher Überschneidung mit dem menschlichen Stimmspektrum.Die Musik enthält klare Melodien und Rhythmen, wobei die Energie über den gesamten Frequenzbereich verteilt ist (Niederfrequenz-Trommelschläge, Mittelfrequenz-Gesang und Hochfrequenz-Instrumente). | Relativ zufällig, unstrukturiert und mit verteilter Energie.Umfasst intermittierende Sprachgeräusche (mit Spektren, die die menschliche Stimme überlappen), klare Tastaturgeräusche (mittlere{0}bis-hohe Frequenzen) und tiefe-Telefonklingeltöne usw. |
| Wie der ENC-Algorithmus es „sieht“. | Eine starke, nicht unterscheidbare Störquelle.ENC-Algorithmen haben Schwierigkeiten, extern abgespielte Musik vollständig von der menschlichen Stimme, mit der Sie sprechen, zu trennen, da sie sich in Frequenz und Dynamik sehr ähneln. Der Algorithmus kann „verwirrt“ oder „kompromittiert“ werden. | Dies ist ein typisches Beispiel für Hintergrundgeräusche, die unterdrückt werden müssen.Dies ist genau das zentrale Designziel des ENC-Algorithmus. Der Algorithmus modelliert effektiv das Rauschen und subtrahiert es vom Signal. |
| Auswirkungen auf „Sidetone“-Signale | Die Unterdrückungswirkung ist begrenzt.Der Algorithmus kann die Musik nicht vollständig eliminieren, sodass der „Mithörton“, den Sie hören, immer noch eine kleine Menge Musik enthält. Was Sie über Ihre Kopfhörer hören, ist die Musik im „Mithörton“ sowie der Originalmusikton, der direkt durch die Luft und das Kopfhörergehäuse zu Ihren Ohren gelangt. Wenn diese beiden kombiniert werden, hören Sie eine kleine Menge Musik. | Der Lärmunterdrückungseffekt ist erheblich.Der Algorithmus hat den Großteil des Bürolärms erfolgreich entfernt. Daher werden die Umgebungsgeräusche im „Mithörton“-Feedback, das Sie erhalten, stark reduziert, sodass hauptsächlich Ihre eigene Stimme und die Stimme des anderen Teilnehmers übrig bleiben. Was Sie über Ihre Kopfhörer hören, ist der „saubere“ Mithörton plus das direkt übertragene Originalgeräusch. Da jedoch das Rauschen im Mithörton unterdrückt wird und so ein Kontrast entsteht, kann es sein, dass Sie die Umgebungsgeräusche insgesamt als reduziert wahrnehmen. |
Die Schlussfolgerung ist, dass, wenn Sie ENC-Kopfhörer mit Geräuschunterdrückung tragen:
- Bei einem typischen Anruf in einer Innenbüroumgebung (mit Tastaturgeräuschen/Gesprächen/Klingeln des Telefons usw.) kann der Kunde die Umgebungsgeräusche auf Ihrer Seite kaum hören: Der ENC-Algorithmus unterdrückt diese Geräusche effektiv im Seitenton, sodass hauptsächlich Ihre eigene Stimme und die Stimme des anderen Teilnehmers übrig bleiben.
- Beim Telefonieren im Freien, während in der Nähe laute Musik läuft: Da sich das Spektrum der Musik stark mit dem Spektrum der menschlichen Stimme überschneidet, überschreitet es den idealen Verarbeitungsbereich des Standard-ENC-Algorithmus. Der Algorithmus hat Schwierigkeiten, die Musik perfekt von der menschlichen Stimme zu trennen, was dazu führt, dass sie in Ihrem Nebenton erscheint, aber es beeinträchtigt nicht die Fähigkeit des Kunden, klar zu hören, was Sie sagen.
- Dieser Test zeigt genau die Leistungsunterschiede und Einschränkungen der ENC-Technologie in verschiedenen Szenarien auf. Es eignet sich hervorragend für die Bewältigung von Zufallsgeräuschen wie Gesprächen, Klimaanlagengeräuschen, Tastaturgeräuschen oder Telefonklingeln in Innenräumen. Die Leistung ist jedoch begrenzt, wenn es um stark strukturierte Klangquellen mit Melodie und Rhythmus geht, wie beispielsweise laute Musik in Außenumgebungen, obwohl dies die Sprachverständlichkeit nicht beeinträchtigt.
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Video1: ENC-Geräuschunterdrückungsleistung in einer lauten Büroumgebung (tatsächliche Testergebnisse)
Getestetes Kopfhörermodell:FC22 USB-Headset
Liste der Beien-Headsets:Kaufratgeber für Noise-Cancelling-Headsets mit Mikrofon von Beien
Video2: Leistung der ENC-Geräuschunterdrückung bei lauter Musikwiedergabe (tatsächliche Testergebnisse)
Getestetes Kopfhörermodell:FC22 USB-Headset
Beien Noise-Cancelling-Kopfhörerliste:Callcenter-USB-Headset-Kollektion mit Geräuschunterdrückung
